课程系统地阐述了在产品设计、装配设计和工艺参数设计过程中如何正确地分析计算公差，详细解释了极限公差叠加和统计公差叠加的计算方法的区别。掌握如何解决在产品设计和参数设计过程中有效分析公差累积问题，计算公差敏感度和相关风险，并且如何通过合理的统计公差应用，在保证产品功能的前提下放宽零部件公差及过程参数公差，达到制造和工艺的最经济。
培训特色
结合案例和客户现场问题解释在产品设计和工艺设计过程如何进行统计公差分析。
培训目标
※学会计算极限法公差分析
※掌握RSS公差分析法在公差累积分析的应用
※理解传统RSS应用的局限性和作用
※掌握蒙特卡洛公差分析法
※学会如何应用统计过程优化产品的设计和公差分配
授课形式
理论讲解+案例分析+案例实战+互动答疑
服务时间：2天培训+（可选项）现场落地辅导1-3天
参训人员
设计工程师，工艺工程师、质量工程师，相关工程和技术人员
课程内容
第一部分 公差分析的重要性
第二部分 传统极限公差公差分析(Worst Case)
正负公差类型 (线性和角度公差)
正负公差转换和中值偏移
装配件的公差叠加路径分析
极限公差分析应用场合和风险评估
第三部分 基本统计学
基础统计知识
分布（正态分布、威布尔分布）
常用统计量
均值、标准偏差、方差
两个重要的定理
中心极限定理
方差叠加定理
第四部分 平方和平方根法(RSS)统计公差分析
统计公差计算和应用
统计公差正负公差法在装配应用
统计公差步骤和逻辑
统计公差装配导入
RSS公差分析应用和风险分析
RSS公差分析的实例
第五部分 蒙特卡洛分析法
蒙特卡洛方法介绍
蒙特卡洛在公差分析中的运用
蒙特卡洛案例
各种方法的特点比较
第六部分 合理公差（工艺参数优化技术）
合理的公差是什么
合理的公差方法
公差分析注意点
公差设计实验
回归公差设计
