讲解如何运用进行试验配置，进行实验以及如何分析试验结果，讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验配置和数据分析。
培训特色
经典的DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及反应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。
培训目标
■掌握试验设计的方法，原理和应用。
■通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用
■提高对DOE的认识，从根本上摒弃靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；
■了解应用DOE的必备条件；
■掌握DOE工具的应用步骤；
■系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。
授课形式
理论讲解+案例分析+案例实战+互动答疑
服务时间：2天培训+（可选项）现场落地辅导1-3天
参与人员
任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量管理人员及设计开发人员、工艺开发人员。
具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（SPC）和测量系统分析（MSA）的经验。带电脑，会使用简单的Minitab软件功能。
课程内容
第一部分 DOE基础知识
1、试验的定义
2、试验设计和分析的目的
3、试验设计和分析的作用
4、试验设计和分析DOE有关术语：
5、试验设计分类
6、序贯试验设计的应用顺序
7、试验设计的基本步骤
8、试验设计三原则（重复、随机化和区组）
9、2k 因子实验－2 x 2 案例
10、 2k 因子实验简介（重复、复制和随机化）
第二部分 析因试验设计（全因子）
1、析因设计概述
2、全因子、2水平试验案例
3、一般全因子实验—2个响应
4、练习：DOE实验—投射器
5、练习：通过案例来判断残差是否正常（定性和定量两种判断方法）；
6、多响应练习（并简介在容差设计中的应用）；
7、带区组的DOE练习；
8、团队练习：弹射实验（用三大步五小步来完成试验，通过试验获得观测数据，从而寻找最佳参数组合，使输出达到期望的望目（或望大/小）特性。
第三部分 部分因子试验
1、部分析因试验设计的含义
2、别名（混杂）效应
3、部分因子试验的分辨度
4、部分因子实验的符号
5、部分因子试验法应用案例
6、折叠设计
7、饱和设计
8、Plackett-Burman设计
第四部分 响应曲面设计(RSM)
1、 响应曲面设计概论
2、 中心复合设计
3、 BOX-Behnken 设计
4、 最速上升、下降路径
5、 响应曲面设计计划
6、 响应曲面设计
7、多响应曲面设计
